Thông tin tài liệu
Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
| Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Mcgraw, G. | vi |
| dc.contributor.other | Bonett, R. | vi |
| dc.contributor.other | Figueroa, H. | vi |
| dc.contributor.other | Shepardson, V. | vi |
| dc.date.accessioned | 2021-01-22T03:12:40Z | - |
| dc.date.available | 2021-01-22T03:12:40Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.uri | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/10453 | - |
| dc.description.abstract | Artificial intelligence is in the midst of a popular resurgence in the guise of machine learning (ML). Neural networks and deep learning architectures have been shown empirically to solve many real-world problems. We ask what kinds of risks ML systems pose in terms of security engineering and software security. | vi |
| dc.language | en_US | vi |
| dc.publisher | IEEE Explore | vi |
| dc.relation.ispartofseries | Computer, 2019, Vol 52, Issue 8, pp 54-57 | vi |
| dc.subject | Machine Learning | vi |
| dc.subject | Artificial intelligence | vi |
| dc.subject | Neural networks | vi |
| dc.title | Security Engineering for Machine Learning | vi |
| dc.type | BB | vi |
| Trong bộ sưu tập: | Tài liệu hỗ trợ nghiên cứu khoa học | |
Danh sách tệp tin đính kèm:
Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.