Understanding the topics of export cross-border e-commerce consumers feedback: An LDA approach

Item Infomation

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Mou, Jian	vi
dc.contributor.other	Ren, Gang	vi
dc.contributor.other	Qin, Chunxiu	vi
dc.date.accessioned	2020-10-30T08:38:05Z	-
dc.date.available	2020-10-30T08:38:05Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.uri	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9659	-
dc.description.uri	https://doi.org/10.1007/s10660-019-09338-7	vi
dc.language	en_US	vi
dc.publisher	Springer Nature	vi
dc.relation.ispartofseries	Electronic Commerce Research (2019) Volume 19, pages749–777	vi
dc.subject	Cross border e-commerce	vi
dc.subject	Latent Dirichlet Allocation	vi
dc.subject	Text mining	vi
dc.title	Understanding the topics of export cross-border e-commerce consumers feedback: An LDA approach	vi
dc.type	BB	vi
Appears in Collections:	Tài liệu hỗ trợ nghiên cứu khoa học

Files in This Item:

D9659.pdf
Restricted Access

Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về