Thông tin tài liệu
Nhan đề : | SentiDiff: Combining Textual Information and Sentiment Diffusion Patterns for Twitter Sentiment Analysis |
Tác giả: | Lei Wang |
Người tham gia: | Jianwei Niu Shui Yu |
Năm xuất bản : | 2020 |
Nhà xuất bản : | IEEE Xplore |
Số tùng thư/báo cáo: | IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering ( Volume: 32, Issue: 10, Oct. 1 2020) |
Tóm tắt : | Twitter sentiment analysis has become a hot research topic in recent years. Most of existing solutions to Twitter sentiment analysis basically only consider textual information of Twitter messages, and struggle to perform well when facing short and ambiguous Twitter messages. Recent studies show that sentiment diffusion patterns on Twitter have close relationships with sentiment polarities of Twitter messages. Therefore, in this paper we focus on how to fuse textual information of Twitter messages and sentiment diffusion patterns to obtain better performance of sentiment analysis on Twitter data. To this end, we first analyze sentiment diffusion by investigating a phenomenon called sentiment reversal, and find some interesting properties of sentiment reversals. Then we consider the inter-relationships between textual information of Twitter messages and sentiment diffusion patterns, and propose an iterative algorithm called SentiDiff to predict sentiment polarities expressed in Twitter messages. To the best of our knowledge, this work is the first to utilize sentiment diffusion patterns to help improve Twitter sentiment analysis. Extensive experiments on real-world dataset demonstrate that compared with state-of-the-art textual information based sentiment analysis algorithms, our proposed algorithm yields PR-AUC improvements between 5:09% and 8:38% on Twitter sentiment classification tasks. |
URI: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/10467 |
Nguồn trực tuyến: | https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2913641 |
Trong bộ sưu tập: | Tài liệu hỗ trợ nghiên cứu khoa học |
XEM MÔ TẢ
64
XEM & TẢI
15
Danh sách tệp tin đính kèm:
Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.