Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Dự báo mực nước trên sông Kiến Giang sử dụng phương pháp hồi quy |
Tác giả: | Đinh Nhật Quang |
Người tham gia: | Tạ Quang Chiểu Đào Thị Huệ Nguyễn Thị Kim Ngân |
Năm xuất bản : | 2022 |
Nhà xuất bản : | Trường Đại học Thủy lợi |
Số tùng thư/báo cáo: | Tạp chí Khoa học Thủy lợi và Môi trường, Số 80 (9/2022), tr.71-80 |
Tóm tắt : | Trong nghiên cứu này, các mô hình dựa trên phương pháp hồi quy tuyến tính (LR), Random Forest Regression (RFR) và Light Gradient Boosting Machine Regression (LGBMR) được xây dựng để dự đoán mực nước hàng ngày trên sông Kiến Giang dựa trên bộ dữ liệu thu thập từ năm 1977 đến năm 2020. Các chỉ số thống kê R2, NSE, MAE và RMSE được tính toán để kiểm tra độ tin cậy của ba mô hình đề xuất. Kết quả nghiên cứu chỉ ra hiệu quả của các thuật toán hồi quy trong việc dự báo mực nước lũ, đặc biệt là phương pháp hồi quy tuyến tính với các chỉ số R2, NSE, MAE và RMSE lần lượt là 0,959; 0,958; 6,67 cm và 12,2 cm. |
URI: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/12250 |
ISSN : | 1859-3941 |
Trong bộ sưu tập: | 2022 |
XEM MÔ TẢ
38
XEM & TẢI
7
Danh sách tệp tin đính kèm:
Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.