Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Applying supervised learning to find out water user’s behavior through ability to pay for irrigation water fee |
Tác giả: | Bui, Thị Thu Hoa |
Năm xuất bản : | 2022 |
Nhà xuất bản : | Trường Đại học Thuỷ lợi |
Số tùng thư/báo cáo: | Tạp chí Khoa học Thủy lợi và Môi trường, Số 82 - Số Tiếng Anh (12/2022), tr.52-60 |
Tóm tắt : | Supervised machine learning is considered as one of the methods to find out variable relationships more informative compared to traditional statistical methods. In this article, both traditional statistical analysis and supervised machine learning approaches are used to study consumer behavior through their willingness to pay for irrigation services. 222 households in Nam Dinh, Thai Nguyen, and Phu Tho province were investigated. By the regression model, the results show that the variable area (DT) and yield of winter-spring crop (NS_DX) directly affect the household’s willingness to pay. The result shows that the majority willing to pay of households for irrigation water are higher than the current level. However, by the supervised machine learning approach, the errors of the model, predictions of the household’s payment level, and solutions to avoid overfitting are also shown, which could not be implemented if using traditional statistical analysis. |
URI: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/12273 |
ISSN : | 1859-3941 |
Trong bộ sưu tập: | 2022 |
XEM MÔ TẢ
11
XEM & TẢI
0
Danh sách tệp tin đính kèm:
Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.