Thông tin tài liệu

Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC Giá trịNgôn ngữ
dc.contributor.authorWang, M.
dc.date.accessioned2020-02-18T02:28:23Z-
dc.date.available2020-02-18T02:28:23Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationIn: GEOBIA 2016 : Solutions and Synergies., 14 September 2016 - 16 September 2016, University of Twente Faculty of Geo-Information and Earth Observation (ITC) .
dc.identifier.urihttp://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/4858-
dc.description.abstractThe current study introduces a region-line primitive association framework (RLPAF) for OBIA. Regions and lines are used collaboratively from low-level image processing (segmentation) and feature extraction to high-level image analysis (classification and recognition). Several region-line associating techniques for analysing object shapes and relationships were designed. Our techniques have been validated by impervious surface and road network extraction from high spatial resolution (HSR) images.
dc.description.urihttps://proceedings.utwente.nl/443/1/Wang-Object-Based%20Image%20Analysis%20based%20on%20A%20Region-Line%20Primitive%20Association%20Framework-15.pdf
dc.languageeng
dc.subjectRoad Extraction
dc.subjectImage Classification
dc.subjectImage Segmentation
dc.subjectStraight Line
dc.titleObject-based image analysis based on a region-line primitive association framework
dc.typeBB
dc.date.update20190109101147.0
dc.date.submitte130605s2016
Trong bộ sưu tập: Tài liệu mở

Danh sách tệp tin đính kèm:
Hiện tại không có tệp tin đính kèm tới tài liệu.

Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về

Hiển thị đơn giản


Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.