Browsing by Author Đoàn Viết Long

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 2 to 3 of 3
  • BB


  • Authors: Đoàn Viết Long;  Advisor: -;  Participants: Nguyễn Chí Công; Nguyễn Tiến Cường (2024)

  • Đối với khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi thường xuyên xảy ra sạt lở đất, nghiên cứu này đã sử dụng 5 thuật toán học máy: Logistic Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest và Extreme Gradient Boosting (XGBoost) để xây dựng mô hình dự đoán. Kết quả kiểm định và so sánh các mô hình thông qua các chỉ số thống kê và phương pháp ROC cho thấy mô hình XGBoost có hiệu quả dự đoán tốt nhất (ACC= 0.813, kappa = 0.625, AUC = 0.892). Mô hình này được lựa chọn để xây dựng để tính toán chỉ số nguy cơ và xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất. Kết quả đánh giá mật độ sạt lở đất và kiểm chứng thực tế cho thấy khả năng dự đoán rất tốt của bản đồ này.

  • BB


  • Authors: Đoàn Viết Long;  Advisor: -;  Participants: Nguyễn Chí Công; Phạm Thành Hưng; Nguyễn Tiến Cường (2021)

  • Trong nghiên cứu về trượt lở đất ở Việt Nam, nguồn dữ liệu về hiện trạng trượt lở chưa được thu thập đầy đủ do khó khăn trong công tác đo đạc xác định vị trí và thời gian trượt lở. Với sự phát triển của khoa học quan sát Trái đất và khoa học máy tính, công nghệ xử lý ảnh viễn thám có thể giải quyết vấn đề này. Nghiên cứu này sử dụng kỹ thuật phân tích ảnh viễn thám Sentinel 2 để nhận dạng vị trí trượt lở. Hai ảnh vệ tinh trước và sau khi xảy ra trượt lở được sử dụng để phân tích. Vị trí các điểm trượt lở được xác định dựa trên phân tích sự thay đổi của chỉ số thảm thực vật NDVI, sử dụng mô hình phân loại Random Forest (RF) và kỹ thuật chồng chập bản đồ. Kết quả kiểm định cho th...