Browsing by Author Hoàng, Thanh Tùng

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 7 of 7
  • BB


  • Authors: Ngô, Lê An; Hoàng, Thanh Tùng;  Advisor: -;  Participants: - (2009)

  • Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu và xây dựng phần mềm quản lý, phân tích cơ sở dữ liệu tài nguyên nước Việt Nam” đi giải quyết các vấn đề khó khăn và những hạn chế hiện nay trong quản lý dữ liệu của ngành tài nguyên nước Việt Nam. Những hạn chế này bao gồm: i) số liệu được lưu trữ không đồng bộ, với nhiều định dạng khác nhau, ii) khuôn thức lưu trữ cũng không thống nhất, không nhất quán về bố cục, iii) rất khó tập hợp dữ liệu về một dạng chuẩn, và quản lý dữ liệu theo hệ thống, iv) chưa có cơ chế đánh giá rõ ràng về chất lượng của số liệu trong cơ sở dữ liệu, v) không có tính kết nối giữa hệ thống các trạm đo đạc, về số liệu và vị trí địa lý giữa các trạm. Với mục đích như vậy, nghiên cứu đã x...

  • BB


  • Authors: Vũ, Minh cát; Hoàng, Thanh Tùng;  Advisor: -;  Participants: - (2010)

  • Giảm nhẹ thiệt hại do lũ lụt gây ra, tăng cường hiệu quả kinh tế - xã hội và môi trường từ việc vận hành hệ thống liên hồ chứa trên lưu vực các sông lớn ở Miền trung là những vấn đề cấp bách hiện nay, đặc biệt trong bối cảnh thiên tai lũ lụt xảy ra thường xuyên hơn, với mức độ ngày càng trầm trọng hơn. Bài báo này trình bày kết quả nghiên cứu cơ sở khoa học vận hành hệ thống liên hồ chứa phòng lũ cho lưu vực sông Cả, tỉnh Nghệ An,Việt Nam.

  • BB


  • Authors: Hoàng, Thanh Tùng; Vũ, Minh Cát;  Advisor: -;  Participants: - (2010)

  • Dự báo lũ trung hạn cho các lưu vực sông Miền Trung nói chung và cho lưu vực sông Cả nói riêng là vấn đề búc xúc hiện nay. Từ việc nghiên cứu tổng quan các phương pháp dự báo lũ trung hạn tiên tiến ở trong và ngoài nước, nghiên cứu đã lựa chọn các mô hình lai ghép giữa tất định và ngẫu nhiên như HEC-HMS lai ghép với ARIMA(p,d,q) và EANN (mô hình mạng nơ ron theo thuyết tiến hóa) lai ghép với ARIMA(p,d,q) để xây dựng phương án dự báo lũ trung hạn phù hợp cho lưu vực sông Cả. Việc lai ghép các mô hình trên cho phép tận dụng được những ưu điểm của các phương pháp dự báo trung hạn truyền thống với các phương pháp hiện đại. Kết quả áp dụng cho lưu vực sông Cả là khá tốt và hoàn toàn có thể...

  • BB


  • Authors: Vũ, Minh Cát; Hoàng, Thanh Tùng;  Advisor: -;  Participants: - (2010)

  • Dự báo mưa, đặc biệt là dự báo định lượng mưa hiện nay ở Việt Nam vẫn là một vấn đề rất khó, nhưng cũng là một trong những yêu cầu cấp thiết trong công tác dự báo, nhất là dự báo mưa, lũ phục vụ vận hành hệ thống hồ chứa phòng chống thiên tai ở cấp độ lưu vực. Nghiên cứu này trình bày sự kết hợp giữa mô hình số trị dự báo thời tiết BOLAM với nhận dạng hình thế thời tiết để dự báo mưa cho lưu vực sông Cả. Với sự kết hợp này, chúng ta có thể đưa ra giá trị dự báo mưa cho các khu vực khác nhau trên lưu vực với độ tin cậy hơn so với trường hợp chỉ sử dụng mô hình số trị đơn thuần.