Thông tin tài liệu


Nhan đề : In-silico activity prediction, structure-based drug design, molecular docking and pharmacokinetic studies of selected quinazoline derivatives for their antiproliferative activity against triple negative breast cancer (MDA-MB231) cell line
Tác giả: Abdullahi, Sagiru Hamza
Người tham gia: Uzairu, Adamu
Shallangwa, Gideon Adamu
Uba, Sani
Umar, Abdullahi Bello
Năm xuất bản : 2022
Số tùng thư/báo cáo: Bulletin of the National Research Centre, Volume 46 (2022), Article number: 2
Tóm tắt : In this research work Genetic function algorithm was employed to generate the QSAR models due to its ability to produce a vast population of model instead of just a single model. Four models were generated from the model building set and the first one was chosen because of its statistical significance.
URI: http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/12599
Nguồn trực tuyến: https://link.springer.com/article/10.1186/s42269-021-00690-z
ISSN : 2522-8307
Trong bộ sưu tập: Tài liệu mở
XEM MÔ TẢ

3

XEM & TẢI

0

Danh sách tệp tin đính kèm:
Hiện tại không có tệp tin đính kèm tới tài liệu.

Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về



Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.