Thông tin tài liệu


Nhan đề : In silico prediction and structure-based multitargeted molecular docking analysis of selected bioactive compounds against mucormycosis
Tác giả: Madanagopal, Premnath
Người tham gia: Ramprabhu, Nagarjun
Jagadeesan, Rahul
Năm xuất bản : 2022
Số tùng thư/báo cáo: Bulletin of the National Research Centre, Volume 46 (2022), Article number: 24
Tóm tắt : During the second wave of the COVID-19 pandemic, an unusual increase in cases of mucormycosis was observed in India, owing to immunological dysregulation caused by the SARS-CoV-2 and the use of broad-spectrum antibiotics, particularly in patients with poorly controlled diabetes with ketoacidosis to have contributed to the rise, and it has been declared an epidemic in several states of India. Because of the black colouring of dead and dying tissue caused by the fungus, it was dubbed "black fungus" by several Indian media outlets. In this study, attempts were taken to unmask novel therapeutic options to treat mucormycosis disease. Rhizopus species is the primary fungi responsible for 70% of mucormycosis cases.
URI: http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/12646
Nguồn trực tuyến: https://link.springer.com/article/10.1186/s42269-022-00704-4
ISSN : 2522-8307
Trong bộ sưu tập: Tài liệu mở
XEM MÔ TẢ

4

XEM & TẢI

0

Danh sách tệp tin đính kèm:
Hiện tại không có tệp tin đính kèm tới tài liệu.

Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về



Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.