Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Identification and mapping of tree species in urban areas using worldview-2 imagry |
Tác giả: | Mustafa, Y. T. |
Năm xuất bản : | 2015 |
Trích dẫn : | Remote SensingVolume II-2/W2, pp. 175-181. |
Tóm tắt : | Monitoring and mapping of urban trees are essential to provide urban forestry authorities with timely and consistent information. Modern techniques increasingly facilitate these tasks, but require the development of semi-automatic tree detection and classification methods. In this article, we propose an approach to delineate and map the crown of 15 tree species in the city of Duhok, Kurdistan Region of Iraq using WorldView-2 (WV-2) imagery. A tree crown object is identified first and is subsequently delineated as an image object (IO) using vegetation indices and texture measurements. Next, three classification methods: Maximum Likelihood, Neural Network, and Support Vector Machine were used to classify IOs using selected IO features. The best results are obtained with Support Vector Machine classification that gives the best map of urban tree species in Duhok. The overall accuracy was between 60.93% to 88.92% and κ-coefficient was between 0.57 to 0.75. We conclude that fifteen tree species were identified and mapped at a satisfactory accuracy in urban areas of this study. |
URI: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/4722 |
Nguồn trực tuyến: | http://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/II-2-W2/175/2015/ |
Trong bộ sưu tập: | Tài liệu mở |
XEM MÔ TẢ
41
XEM & TẢI
0
Danh sách tệp tin đính kèm:
Hiện tại không có tệp tin đính kèm tới tài liệu.
Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.