Nghiên cứu đánh giá dữ liệu mưa quan trắc vệ tinh từ GPM và PERSIANN phục vụ cảnh báo mưa thành phố Hồ Chí Minh

Abstract

Báo cáo trình bày việc sử dụng các dữ liệu quan trắc mưa từ Chương trình Đo mưa Toàn cầu và Hệ thống Ước lượng Lượng mưa từ Thông tin viễn thám sử dụng mạng thần kinh Nhân tạo tích hợp Hệ thống Phân loại mây so sánh đánh giá với số liệu quan trắc mưa từ các trạm mặt đất để xác định mức độ chính xác của các số liệu vệ tinh nhằm phục vụ công tác cảnh báo mưa và ngập tại khu vực thành phố Hồ Chí Minh. Các phương pháp sử dụng là truy vấn không gian, đánh giá thống kê theo loại (Ulrich Damrath, 2002) và đánh giá thống kê theo biến. Kết quả cho thấy lượng mưa ngày có độ chính xác trung bình khoảng 72% - 76%, trung bình của sai số tuyệt đối là khoảng 11 - 13 mm.