Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Ore–Waste Discrimination in Epithermal Deposits Using Near-Infrared to Short-Wavelength Infrared (NIR-SWIR) Hyperspectral Imagery |
Tác giả: | Dalm, M. |
Người tham gia: | Buxton, M. W. N. Van Ruitenbeek, F. J. A. |
Năm xuất bản : | 2019 |
Số tùng thư/báo cáo: | Mathematical geosciences,Vol.51, pp.849–875 |
Tóm tắt : | The results showed that NIR-SWIR hyperspectral imagery could be used to segment a population of waste samples by detecting occurrences of pyrophyllite, dickite and/or illite. This result can be explained by the fact that these minerals are commonly deposited further away from the ore-bearing epithermal veins, while the absence of SWIR-active minerals or detected occurrences of alunite are more closely associated with these structures. The ability to identify waste with NIR-SWIR spectral sensors means there is potential that sensor-based sorting can be used to remove this waste from mineral processing operations. Additional research is still required to assess the economic feasibility of such a sensor-based sorting application. |
URI: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/8362 |
Nguồn trực tuyến: | https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11004-018-9758-6.pdf |
ISSN : | 1874-8961 |
Trong bộ sưu tập: | Tài liệu mở |
XEM MÔ TẢ
30
XEM & TẢI
0
Danh sách tệp tin đính kèm:
Hiện tại không có tệp tin đính kèm tới tài liệu.
Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.