Ước lượng khả năng chịu tải của giàn thép sử dụng phân tích trực tiếp và thuật toán XGBoost

Item Infomation

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Trương Việt Hùng	vi
dc.contributor.other	Hà Mạnh Hùng	vi
dc.date.accessioned	2020-06-19T08:38:20Z	-
dc.date.available	2020-06-19T08:38:20Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.issn	0866-8762	vi
dc.identifier.uri	http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/8965	-
dc.description.abstract	Bài báo giới thiệu một thuật toán máy học rất mạnh mẽ hiện nay là XGboost. Trước tiên, cơ sở lý thuyết của thuật toán XGBoost được trình bày. Sau đó, một giàn thép phi tuyến 72 thanh được xem xét để thể hiện hiệu suất làm việc của XGBoost. Kết quả thu được cho thấy XGBoost cho kết quả rất tốt trong việc ước lượng khả năng chịu tải của kết cấu giàn phi tuyến và có thể áp dụng vào thực tế thiết kế công trình.	vi
dc.language	vi	vi
dc.relation.ispartofseries	Tạp chí Xây dựng, Số 2 (2020), tr.91-94	vi
dc.subject	Máy học	vi
dc.subject	XGBoost	vi
dc.subject	Phân tích trực tiếp	vi
dc.subject	Giàn thép	vi
dc.title	Ước lượng khả năng chịu tải của giàn thép sử dụng phân tích trực tiếp và thuật toán XGBoost	vi
dc.type	BB	vi
Appears in Collections:	Các bài báo của GV Trường ĐHTL

Files in This Item:

D8965.pdf
Restricted Access

Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về