Thông tin tài liệu


Nhan đề : Ước lượng khả năng chịu tải của giàn thép sử dụng phân tích trực tiếp và thuật toán XGBoost
Tác giả: Trương Việt Hùng
Người tham gia: Hà Mạnh Hùng
Năm xuất bản : 2020
Số tùng thư/báo cáo: Tạp chí Xây dựng, Số 2 (2020), tr.91-94
Tóm tắt : Bài báo giới thiệu một thuật toán máy học rất mạnh mẽ hiện nay là XGboost. Trước tiên, cơ sở lý thuyết của thuật toán XGBoost được trình bày. Sau đó, một giàn thép phi tuyến 72 thanh được xem xét để thể hiện hiệu suất làm việc của XGBoost. Kết quả thu được cho thấy XGBoost cho kết quả rất tốt trong việc ước lượng khả năng chịu tải của kết cấu giàn phi tuyến và có thể áp dụng vào thực tế thiết kế công trình.
URI: http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/8965
ISSN : 0866-8762
Trong bộ sưu tập: Các bài báo của GV Trường ĐHTL
XEM MÔ TẢ

76

XEM & TẢI

3

Danh sách tệp tin đính kèm:
Ảnh bìa
  • D8965.pdf
      Restricted Access
    • Dung lượng : 659,38 kB

    • Định dạng : Adobe PDF

  • Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về



    Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.