Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Guided Interaction Exploration and Performance Analysis in Artifact-Centric Process Models |
Tác giả: | Eck, Maikel L. van |
Người tham gia: | Sidorova, Natalia Aalst, Wil M. P. van der |
Năm xuất bản : | 2019 |
Nhà xuất bản : | Springer Nature |
Trích dẫn : | https://doi.org/10.1007/s12599-018-0546-0 |
Số tùng thư/báo cáo: | Business & Information Systems Engineering (2019), volume 61, pages649–663 |
Tóm tắt : | Artifact-centric process models aim to describe complex processes as a collection of interacting artifacts. Recent development in process mining allow for the discovery of such models. However, the focus is often on the representation of the individual artifacts rather than their interactions. Based on event data, composite state machines representing artifact-centric processes can be discovered automatically. Moreover, the study provides ways of visualising and quantifying interactions among different artifacts. For example, strongly correlated behaviours in different artifacts can be highlighted. Interesting correlations can be subsequently analysed to identify potential causes of process performance issues. The study provides a strategy to explore the interactions and performance differences in this context. The approach has been fully implemented as a ProM plug-in; the CSM Miner provides an interactive artifact-centric process discovery tool focussing on interactions. The approach has been evaluated using real life data, to show that the guided exploration of artifact interactions can successfully identify process performance issues. |
URI: | http://tailieuso.tlu.edu.vn/handle/DHTL/9470 |
Nguồn trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/s12599-018-0546-0 |
Trong bộ sưu tập: | Tài liệu mở |
XEM MÔ TẢ
16
XEM & TẢI
4
Danh sách tệp tin đính kèm:
Bạn đọc là cán bộ, giáo viên, sinh viên của Trường Đại học Thuỷ Lợi cần đăng nhập để Xem trực tuyến/Tải về
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.